2021-04-13: 整理了微服务框架下，做异常检测的大体思路，分别调研“多源异构数据融合”，以及分别基于“时间序列”“日志”“调用链”数据的异常检测方法。

2022-04-18: 补充了“异常根因分析”相关的工作，这些工作大多是基于图的，可以为4G LTE种的根因分析提供思路。

总结几个点：

1. 数据集名称与链接
2. 数据集背景：数据集的描述对象是什么
3. 数据集任务：该数据集采集的时候的原始任务是什么
4. 数据集格式（可选的）

本调研总结了TB级别以上数据集的简单说明与地址，不限数据类型。其中包含了一些压缩后不足1TB的数据集，他们的原始文件大小均为1TB以上。

以下数据均来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）。