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1. 时空数据多指标预测

时空数据哪有几种

• 图片+时间轴
• 时间序列+空域关系

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时序论文一览

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研究问题描述

• 准周期时间序列的异常检测问题

  该问题可以拆解为两部分：准周期时间序列建模、异常检测。本调研主要针对准周期时间序列建模进行调研

• 数学描述

  给定一个准周期时间序列的一组周期样本${\bf{x}}_1, …, {\bf{x}}_N$，其中${\bf{x}}_i$为一个周期内的时间序列片段，如何对$\bf{x}_i$进行建模，
  即如何从${\bf{x}}_i$中提取出表征向量${\bf{v}}_i$用于后续的任务（如：异常检测、分类、预测，等）

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1. posterior collapse: where the latents are ignored when they are paired with a powerful autoregressive decoder — typically observed in the VAE framework, i.e., the latents are ignored as the decoder is powerful enough to model x perfectly.个人理解是某些VAE的decoder的重建能力过于好导致重建误差很小，最后模型不能很好的最小化prior相关的loss item。

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