Self-explaining DNN

key words: Self-explaining models

Post-hoc interpretability

研究问题描述

深度学习模型的事后(post-hoc)可解释方法:给定一个已训练的深度神经网络模型,如何对其输出进行解释。

监视时间序列(特别是针对运维的监控时间序列数据)

总结几个点:

  1. 数据集名称与链接
  2. 数据集背景:数据集的描述对象是什么
  3. 数据集任务:该数据集采集的时候的原始任务是什么
  4. 数据集格式(可选的)

Related Papers in SIGKDD 2020 (2020.08.23)

2020/08/23 00:00:00 paper list

Accepted paper list: Link

Self-supervised learning survey

Survey: Self-supervised learning: Generative or Contrastive

清华唐杰团队的工作,比较完整。

PDF FILE (包含一些笔记)

Related Papers in SIRIR 2020 (2020.07.25)

2020/07/25 00:00:00 paper list

大多文章都是关于NLP与推荐系统的。相关的不多。

Accepted paper list: Link